解释性内容分析的目的是识别研究主题的附加信息（背景信息），以实现更高层次的理解。我认为这在自然科学中更常用，我只是为了完整性而提及它。 示例：虽然您之前减少了文献并将其限制为基本内容，但现在的目标是详细描述特定内容。我从未直接经历过这一点，但我可以想象以下内容：您正在调查引入敏捷框架的影响。现在，您可以对两个选定的框架（Holacracy 和 LeSS）进行非常详细的分析。
然而，我从息学中看到过这样的分析。这个例子也可能是 沙特阿拉伯whatsapp 数据 错误的，但我在谷歌上找不到更好的例子。如果你有一个研究或例子给我 - 我很乐意！ 概念矩阵是Webster和Watson（2002）最初的方法。两位作者建议使用概念来解释研究领域。根据主题领域的概念，检查哪些作品追求哪些概念。 示例：您想要调查敏捷性的引入并根据研究方法构建文献。
例如，你可以找到案例研究和专家访谈，然后发现几乎没有任何定量调查。您还可以根据所使用的理论来组织文献。例如，查看作者在引入敏捷性时使用的变更模型（Kotter、Rogers...）。 文献呈现 无论您选择四种类型的内容分析中的哪一种：您都必须呈现所选文献，即将其写下来。缩减后，您已完整阅读了许多来源，并以您选择的内容分析类型的形式对其进行了评估。