学生和研究人员现在已经习惯了提供对话式发现的搜索引擎，这种搜索引擎允许用户使用自然语言与搜索引擎“聊天”以提出问题并不断完善生成的答案。因此，传统上用于探索图书馆藏书的传统关键字和布尔搜索的复杂性似乎令人困惑、受限且令人沮丧。
对话发现和生成式人工智能工具的直观性质可能会诱使学生和研究人员出于方便而引用互联网上收集的不太可靠的来源，而不是可靠的图书馆资料。
在科睿唯安旗下的 Ex Libris ™，我们一直与用户社 意大利电子邮件列表 区合作开发图书馆发现解决方案，该解决方案结合生成式人工智能的直观执行，让顾客搜索、探索和最大限度地利用值得信赖的图书馆资料。
Primo 研究助理简介
Primo™ 研究助理通过一种新的方式为用户查找和探索资料，改变了图书馆发现方式。Primo 研究助理将生成式人工智能发现融入研究和学习过程，强调透明度、适当的认证和知识产权。
Primo Research Assistant 可以立即回答自然语言查询，并提供来源和参考文献的可见性，因此图书馆可以为用户提供基于可信内容的无缝发现体验，并推进机构的学术目标。