Big Database

现在是时候谈谈业务了，具体来说，就是有效地识别、基准测试和分析销售支持指标。以下是分步指南：

确定相关指标
定义基准
收集数据
分析数据
应用结果
确定相关指标

首先确定哪些销售促进指标最能反映贵公司的目标。这些指标可能与整体销售增长、转化率、客户保留率，甚至个人销售代表的生产力有关。请记住，这些指标是衡量销售促进效果的关键。

定义基准

定义指标后，设置基准。基准测试涉及定义每个指标的成功标准。考虑行业标准、您过去的表现以及您未来的销售支持目标。

收集数据

接下来，组织数据收集过程。确保您拥有必要的工具来准确收集每个选定指标的数据。这可能涉及使用销售分析软件、客户关系管理 (CRM) 工具和反馈调查。

分析数据

收集数据后，对其进行分析以提取有意义的见解。寻找模式、趋势和异常。您的销售团队在哪些领域表现优异？或者，哪些领域的表现一直落后？在衡量和改进销售支持时，提出这些问题至关重要。

应用结果

最后，运用你的见解。如果某个策略效果良好，请考虑如何扩展它。相反，如果某个指标未达到你的基准，请考虑可以进行哪些调整 — 也许是改变策略、增加培训或与营销进行更深入的协调。

请记住，不断重复这一过程对于有效且高效地衡量销售支持至关重要。这一切都与我们上面提到的“衡量、分析、改进”的循环有关。

定性与定量的销售促进指标
销售促进指标分为两类：

定量指标
这些是效率和效果的数字指标。它们衡量特定结果，例如潜在客户转化率、交易 希腊电报数据 达成率、平均交易规模和销售周期长度。跟踪这些有助于衡量您的销售支持工作的实际成果。

定性指标
另一方面，这些是对销售支持或观察中较不具体的方面的洞察，例如客户满意度、销售团队的产品知识以及改进的销售技巧，这些都为数字数据提供了背景。收集这些数据有助于了解与您的产品、团队或销售流程相关的体验。

这两种指标都为您的销售支持策略提供了独特的见解，并可以帮助引导您的团队开展更有效的销售和营销活动。

定性销售促进指标包括
签到调查：在入职过程中定期（例如 30、60 或 90 天）收集新团队成员的反馈可以为您提供关键见解。这些见解使您能够改进现有的销售支持计划。
特定销售流程的熟练程度：根据您组织的当前目标，您可能需要评估某些销售活动的熟练​​程度——尤其是在最近发生变化时。这些指标有助于确定要关注的领域，例如预测准确性。
演示熟练度：特别是在技术/软件领域，确保您的销售团队熟练掌握演示至关重要。监控演示技能变得更加重要，邀请一对一反馈有助于定性分析销售支持指标。
信心水平：定期评估销售团队（包括新手和老手）的信心水平以及学习新工具、新方法等的进度是至关重要的。
工具采用：您需要跟踪对支持销售团队的工具的投资。由于大多数销售团队去年实施了两项或多项新技术，因此作为支持专业人员，您的重要职责之一就是确保这些销售工具得到采用和有效使用。
知识保留：使用销售支持工具来测试您的销售代表他们学到了什么并保留了什么。这可以揭示知识方面的差距，指导您创建更多资源并促进技能发展。这可能是一个定量指标，可以查看提交率、平均分数和通过率。