Big Database

架构愿景： 让营销人员了解不同平台如何组合在一起以及这如何影响客户数据流，从数据收集一直到对面向客户的沟通的影响。 允许营销人员帮助定义哪些客户数据应该从一个平台（例如，收集消费者数据的地方）流向另一个平台（使用相同的数据与消费者互动的地方）。

最后，人员与其他利益相关者（如 IT、数据操作、数据安全、数据隐私等）合作。 要知道，这不仅仅关乎技术理解。相反，这是为了确保营销人员拥有鸟瞰视角，使他们能够更好地理解可用的营销技术堆栈如何影响营销流程（无论好坏）和客户体验。

后续步骤Next steps 首先，这里有一些问题可以帮你入门：“ 您当前的营 巴西 WhatsApp 销技术架构是否有助于自动化运营营销任务，例如自动安全地将数据从一个平台发送到另一个平台，以供营销或收入增长团队使用？ 您所使用的营销技术平台之间功能是否有重叠？ 如果存在重叠，是否会妨碍流程（例如团队转到不同的平台执行相同的任务）？ 客户数据是否安全地在堆栈中流动？ 营销人员应将这些问题的答案带到与其他适当的利益相关者和团队一起审查营销技术堆栈架构的过程中。

这将有助于您了解如何增强营销技术运营和营销流程，以改善客户体验和期望的业务成果。 深入挖掘：可组合性革命对营销技术栈意味着什么 电子邮件： 企业电子邮件地址 获取营销人员所依赖的新闻通讯。 查看条款。 我们邀请投稿作者为 MarTech 撰写内容，并根据他们的专业知识和对 MarTech 社区的贡献进行选择。