向他们发出信号：“我的银行不够关心我，在我需要时无法了解我需要什么。”更丰富的数据资源不仅可以推动更好的营销推广，从而推动客户获取和保留，还可以使人工智能得到更广泛的应用，以预测和满足客户需求。 根据Publicis Sapient 的《2022 年全球银行业基准研究》，未来几年，数据分析和相关的人工智能能力将成为商业银行领域的一个关键差异化因素，为我们上面讨论的高度定制的客户旅程提供支持。
打造更好的客户旅程：5 大挑战和 5 个解决方案 我们已经描述了需求，现在让我们来看看一些解决方案。在竞争激烈的金融服务市场中，商业银行面临着越来越大的压力，需要使其金融产品（即产品和服务）与众不同，而客户对全 智利电话号码数据 渠道互动的需求只会越来越大。为了消除所有干扰并接触重要的客户/账户，您需要一个可靠的企业解决方案，为您提供数据和工具，以便有效地定位和吸引账户，无论它们在哪里。 那么，您如何实现从现在到未来的转变，如何改造现有的数字基础设施，以更好地支持数字优先和个性化的互动，从而为您的商业银行带来更好的客户体验和更高的收入？让我们来看看转型面临的五大挑战以及如何解决每个挑战。
挑战1：获取客户变得越来越困难。 帮助您降低客户获取成本的关键是能够识别和锁定正确的潜在客户/帐户——最有可能成为创收客户的人。否则，您就是在随意追逐每个人，浪费您有限的时间和金钱。客户不喜欢“撒网祈祷”的方法——坦率地说，您也不应该这样做。 解决方案： 识别访问您的商业银行网页的已知和未知账户，并通过定制信息定制您的广告和网站体验，以提高转化率。您还可以丰富您的账户和客户数据。Demandbase 的数据与您的数据相结合，为您提供每个账户的完整、准确和更丰富的视图，以便您可以推动更多定制化参与。