为此，公司可以为用户实施仪表板，用户可以选择查看和管理为执行个性化而收集的数据，并允许他们选择退出个性化。
同样，用户必须了解个性化算法的工作原理以及如何对要显示的内容做出决策。
从这个意义上说，为了实现更大的透明度，公司必须专注于以更简单、更易于使用的方式提供这些信息，为此他们可以使用人工智能等技术。
3. 实施审核和监控流程
尽管个性化算法的设计和实施必须避免偏见、不平等和歧视，但它们确实有可能产生这些算法。
因此，公司有必要在定制过程中建立算法的审核和监控流程，以便识别、纠正并以此方式对抗它们。
4. 获得有关隐私的明确且知情的同意
在收集和使用客户个人数据进行个性化之前，公司必须关注用户隐私并获得明确同意。
这意味着需要向用户提供清晰且易于理解的隐私政策，并再次给予用户拒绝参与内容个性化的可能性。
5.注重数据保护
根据前一点，企业也有责任保护用户的 日本短信网关 个人数据免遭未经授权的访问、滥用甚至丢失。
然而，网络安全如今已成为企业需要解决的一个关键问题，因为根据国家网络安全研究所 (INCIBE) 的数据，去年网络攻击增长了 24%。因此，为了避免这些情况，组织必须实施足够可靠和强大的不同安全措施来保护客户的数据。
“毫无疑问，超个性化对社会产生巨大影响，因此，企业必须保证其在这方面的做法有效并改善用户体验，同时保护用户的隐私和自主权并遵守现行法规。 。尽管实现这一目标并非易事，但公司必须知道，实施这些策略不仅能让他们赢得客户的信任，还能在不断变化和要求越来越高的市场中保持更好的地位。最终，他们将为每个人建设一个更加负责任、透明和有益的数字生态系统做出贡献，从而创造一个更加公平的未来。” knowmad Mood客户价值流负责人Eduardo Cano 说道。