DeepSeek 及其对生成式人工智能全球竞赛的影响
Posted: Sun Mar 23, 2025 9:24 am
自 2025 年 1 月 20 日向公众推出以来，中国初创公司DeepSeek 的开源人工智能聊天机器人席卷了科技界。
自 1 月 26 日以来，DeepSeek 一直是美国苹果应用商店下载量最高的免费应用程序，上线 18 天内下载量达 1600 万次（ChatGPT 在同一时间段内的下载量为 900 万次），其性能和随附的搜索功能至少与 OpenAI 的 ChatGPT 相当，但成本仅为其一小部分。
它的发布导致美国人工智能技术公司 Nvidia 遭遇了美国股市历史上美国公司市值的最大跌幅。这可真是一个大跌啊！
美国科技分析师和投资者似乎都担心美国在全球生成人工智能竞赛中落后。
考虑到 DeepSeek 能够如此快速且经济高效地开发和推出 R1，这种做法可能是有道理的。
DeepSeek 采用强化学习，这意味着模型通过强化学习复杂的推理行为，而无需监督微调，从而可以节省大量计算资源。
但是，DeepSeek 真的会成为人工智能领域的领导者吗？这一发展对搜索的未来有何影响？让我们深入探讨一下。
自 DeepSeek 推出以来发生了什么？
尽管美国科技公司对此次发布的速度和成本效益感到折服，但 DeepSeek 的出现并非没有争议。
还有很多问题等待着我们去解决，包括涉嫌侵犯知识产权、安全、数据隐私、中国审查制度以及该技术的真实成本等。
版权和数据保护的法律问题
OpenAI 和微软正在调查 DeepSeek 是否使用 OpenAI 的 API 将其 AI 模型集成到 DeepSeek 自己的模型中。
OpenAI 声称有证据表明DeepSeek 提炼了 OpenAI 的输出来构建竞争模型，这违反了 OpenAI 的服务条款，但可能并不违法。
蒸馏可以将大型预训练模型的知识转移到较小的模型中，从而使较小的模型实现与大型模型相当的性能，同时降低成本。
这颇具讽刺意味，因为 OpenAI 因忽视其他网站的服务条款并使用其受版权保护的互联网数据来训练其系统而遭到诉讼。
鉴于DeepSeek是一家中国初创公司，因此人们还对用户数据的存储位置和处理方式存在疑问。
对于处理客户信息和付款详细信息的任何人来说，集成像 DeepSeek 这样在外国司法管辖区存储数据的工具可能会违反数据保护法，并使敏感信息暴露于未经授权的访问。
鉴于 DeepSeek 尚未提供其隐私政策，行业专家和安全研究人员建议对 DeepSeek 中的敏感信息要格外谨慎。
DeepSeek 安全漏洞
专注于云安全的公司 Wiz Research 于 1 月 29 日宣布，它能够破解 DeepSeek 并相对轻松地暴露安全风险。
它发现了一个属于 DeepSeek 的可公开访问的数据库，这使它能够完全控制数据库操作并访问用户数据和 API 密钥。
Wiz 向 DeepSeek 团队发出了警报，他们立即采取行动保护数据。然而，尚不清楚在数据被保护之前还有谁访问或下载了这些数据。
虽然初创公司快速发展并犯错并不罕见，但这是一个特别大的错误，表明 DeepSeek 迄今为止对网络安全缺乏关注。
与 TikTok 类似的国家安全担忧
人们对 DeepSeek 的数据收集政策存在国家 阿富汗电话号码数据 安全方面的担忧，这让人想起了对 TikTok 的担忧，后者也因中国公司字节跳动而在全球范围内声名鹊起。
2025 年 1 月，美国政府曾短暂禁止 TikTok，原因是担心该公司收集用户数据。人们还担心中国政府可能会利用该平台影响美国公众
过去几年中发生的几起事件引发了人们的担忧，包括 TikTok 员工利用应用程序中的位置数据追踪记者以寻找泄露信息的来源，以及据报道 TikTok 员工计划追踪特定的美国公民。
尽管 TikTok 目前在美国很活跃，但其未来尚不确定。
出于与 TikTok 担忧类似的原因，包括澳大利亚和意大利在内的多个国家政府已开始努力禁止 DeepSeek 进入政府系统和设备。美国也在考虑禁止DeepSeek。
中国审查制度
据《连线》杂志调查，无论您在本地还是在其应用程序中运行 DeepSeek，DeepSeek 都会对被中国政府视为敏感的查询进行审查。
然而，由于它是开源的，所以有办法绕过审查，但很困难。
这样做需要在您自己的服务器上使用公开的 DeepSeek 代码的修改版本运行，这意味着您需要访问几个非常先进的 GPU 来运行最强大的 R1 版本。
关于费用的问题
关于 DeepSeek 的建设成本，已经有很多报道。DeepSeek 最初声称，根据 Nvidia GPU 的租赁价格，其建设成本不到 600 万美元。
然而，半导体研究和咨询公司SemiAnalysis 的一份报告称，DeepSeek 的硬件支出超过 5 亿美元，还有额外的研发成本。
自 1 月 26 日以来，DeepSeek 一直是美国苹果应用商店下载量最高的免费应用程序，上线 18 天内下载量达 1600 万次（ChatGPT 在同一时间段内的下载量为 900 万次），其性能和随附的搜索功能至少与 OpenAI 的 ChatGPT 相当，但成本仅为其一小部分。
它的发布导致美国人工智能技术公司 Nvidia 遭遇了美国股市历史上美国公司市值的最大跌幅。这可真是一个大跌啊！
美国科技分析师和投资者似乎都担心美国在全球生成人工智能竞赛中落后。
考虑到 DeepSeek 能够如此快速且经济高效地开发和推出 R1，这种做法可能是有道理的。
DeepSeek 采用强化学习，这意味着模型通过强化学习复杂的推理行为，而无需监督微调，从而可以节省大量计算资源。
但是，DeepSeek 真的会成为人工智能领域的领导者吗？这一发展对搜索的未来有何影响？让我们深入探讨一下。
自 DeepSeek 推出以来发生了什么？
尽管美国科技公司对此次发布的速度和成本效益感到折服，但 DeepSeek 的出现并非没有争议。
还有很多问题等待着我们去解决，包括涉嫌侵犯知识产权、安全、数据隐私、中国审查制度以及该技术的真实成本等。
版权和数据保护的法律问题
OpenAI 和微软正在调查 DeepSeek 是否使用 OpenAI 的 API 将其 AI 模型集成到 DeepSeek 自己的模型中。
OpenAI 声称有证据表明DeepSeek 提炼了 OpenAI 的输出来构建竞争模型，这违反了 OpenAI 的服务条款，但可能并不违法。
蒸馏可以将大型预训练模型的知识转移到较小的模型中，从而使较小的模型实现与大型模型相当的性能，同时降低成本。
这颇具讽刺意味，因为 OpenAI 因忽视其他网站的服务条款并使用其受版权保护的互联网数据来训练其系统而遭到诉讼。
鉴于DeepSeek是一家中国初创公司，因此人们还对用户数据的存储位置和处理方式存在疑问。
对于处理客户信息和付款详细信息的任何人来说，集成像 DeepSeek 这样在外国司法管辖区存储数据的工具可能会违反数据保护法，并使敏感信息暴露于未经授权的访问。
鉴于 DeepSeek 尚未提供其隐私政策，行业专家和安全研究人员建议对 DeepSeek 中的敏感信息要格外谨慎。
DeepSeek 安全漏洞
专注于云安全的公司 Wiz Research 于 1 月 29 日宣布，它能够破解 DeepSeek 并相对轻松地暴露安全风险。
它发现了一个属于 DeepSeek 的可公开访问的数据库，这使它能够完全控制数据库操作并访问用户数据和 API 密钥。
Wiz 向 DeepSeek 团队发出了警报，他们立即采取行动保护数据。然而，尚不清楚在数据被保护之前还有谁访问或下载了这些数据。
虽然初创公司快速发展并犯错并不罕见，但这是一个特别大的错误，表明 DeepSeek 迄今为止对网络安全缺乏关注。
与 TikTok 类似的国家安全担忧
人们对 DeepSeek 的数据收集政策存在国家 阿富汗电话号码数据 安全方面的担忧，这让人想起了对 TikTok 的担忧，后者也因中国公司字节跳动而在全球范围内声名鹊起。
2025 年 1 月，美国政府曾短暂禁止 TikTok，原因是担心该公司收集用户数据。人们还担心中国政府可能会利用该平台影响美国公众
过去几年中发生的几起事件引发了人们的担忧，包括 TikTok 员工利用应用程序中的位置数据追踪记者以寻找泄露信息的来源，以及据报道 TikTok 员工计划追踪特定的美国公民。
尽管 TikTok 目前在美国很活跃，但其未来尚不确定。
出于与 TikTok 担忧类似的原因，包括澳大利亚和意大利在内的多个国家政府已开始努力禁止 DeepSeek 进入政府系统和设备。美国也在考虑禁止DeepSeek。
中国审查制度
据《连线》杂志调查，无论您在本地还是在其应用程序中运行 DeepSeek，DeepSeek 都会对被中国政府视为敏感的查询进行审查。
然而，由于它是开源的，所以有办法绕过审查，但很困难。
这样做需要在您自己的服务器上使用公开的 DeepSeek 代码的修改版本运行，这意味着您需要访问几个非常先进的 GPU 来运行最强大的 R1 版本。
关于费用的问题
关于 DeepSeek 的建设成本，已经有很多报道。DeepSeek 最初声称，根据 Nvidia GPU 的租赁价格，其建设成本不到 600 万美元。
然而，半导体研究和咨询公司SemiAnalysis 的一份报告称，DeepSeek 的硬件支出超过 5 亿美元，还有额外的研发成本。