然而，这提高了信任的重要性，这与多方面的问题有关，例如：谁是资产可以传输的数据的所有者？这些数据将如何使用？是否始终保证机密性、完整性和可用性？尽管 OEM 和资产用户之间的数据共享相对易于管理，但金融服务提供商的参与通常更为复杂。
金融服务提供商的数据要求及其从数据中得出的结 捷克共和国 whatsapp 数据 论不得危及生产的安全性或效率。金融行业如何理解物联网数据？这个问题是 Mindsphere 世界兴趣小组“金融和保险”的重点，该小组目前由 20 家银行和 4 家保险公司组成。
这些参与者已经意识到，金融服务提供商保的资产数据更透明地识别风险的问题。这不仅可以改善风险管理，还可以开辟额外的盈利潜力。与此同时，新的商业模式正在与行业直接合作中出现，各方都从中受益。
基于结果和数据的商业模式案例 1. 基于使用的模型：SN Maschinenbau 挑战：SN Maschinenbau 是一家专业的机器制造商。该制造商为各行各业的一系列产品开发定制的袋装包装机械。