该研究中一个值得注意的事实是，尽管 Google Assistant 设备返回了最长的响应（41 个单词），但所有与会者的平均响应长度为 23 个单词。此外，不同语音设备返回结果程度的主要差异与屏幕的存在或不存在有关：没有屏幕的设备通常会呈现更详细的响应。
虽然不同的语音助手在理解用户方面有了更好的表现，但所有设备上未回答问题的平均百分比为 6.3%，而回答最困难的助手是 Alexa，几乎四分之一，这使其成为家庭设备并且不适用于一般搜索。
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语音助手依靠不同的来源来提供本地搜索的答案
Google 设备根据Local Pack SERP 功能（搜索结果页面上的一个特 通信主管电子邮件列表 殊部分，通常包括地图和三个与位置相关的搜索结果）返回结果。就其本身而言，Siri 使用 Yelp，而Alexa除了使用Yelp 和 Yext的数据进行响应之外，还从 Bing 获取信息。这就是为什么大多数相同的本地搜索会返回不同的结果。
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通过了解语音助手从哪里获得答案，就可以更容易地破译它们使用的算法：谷歌根据本地搜索的“传统”逻辑进行操作，而Siri则由苹果地图提供支持，该地图采用了 Yelp 商业信息，将考虑影响您的反应的四个因素：
距离
Yelp 上的评论数量
星级评定
价格系数
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无论如何，为了优化本地搜索结果，SEMrush 建议：
在 Google 设备上，关键是改进公司的“我的商家”页面、利用结构化数据并创建简单易懂的内容。请记住，70% 的回复来自 SERP 功能（例如特色片段）。
在 Siri 中，您应该在 Yelp 个人资料中填写尽可能多的信息，选择与您的业务最相关的类别，添加照片（因为 Yelp 可能会优先考虑包含图像的业务列表），并努力产生积极的评论使您的文件保持最新。具体来说，影响Siri反应的因素主要有四个：
距离
评论数量（Yelp）
星级评定
价格系数
就 Alexa 而言，应注意针对Bing搜索引擎优化网站，处理 Yelp 配置文件，并检查您的业务在其平台上的显示方式。