初创公司是我们数字化转型经济的引擎。但发动机经常出故障。大多数初创公司都会过早失败，这意味着 风险投资家再也见不到他们的投资资金。那到底是关于什么的？还有：有哪些方法可以帮助初创公司增加生存机会？在本文中，我将向您展示使您的创业成功的 3 个基本步骤。
启动需要
关于初创企业的失败率，流传着不同的数字。这个比例从75%到90%不等。这些都是令人震惊的统计数据。进一步的调查揭示了失败的一个同样明显（如果是关键的话）的原因：没有市场需求。
企业家以极大的热情开发了产品。但仔细观察就会发现，几乎没有必要。如果这个分析是正确的，那么初创企业家迫切需要更好地了解客户需求和市场。
创业失败的原因
构建、测量、学习
近年来，必要的管理工具和技术 贝宁 WhatsApp 已经开发出来，以帮助初创企业寻求持久的成功。最著名的是埃里克·里斯 (Eric Ries) 的作品。通过他的 精益创业（aff.） ， 他为思考创业环境中的产品开发做出了开创性的贡献。
里斯认为，初创公司应该尽快开发出其产品的基本（精益）原型。这就是所谓的最小可行产品（ MVP）。然后，您可以衡量客户是否以及如何对此做出反应。最后，你得出结论，可以进一步改进或停止。在“构建、测量、学习”的座右铭下 ，您可以尽可能高效地测试客户是否需要该产品以及以何种形式需要该产品。
从 A 计划到可行的计划
Ash Maurya 在他的《精益创业——一步一步从 A 计划到有效计划》一书中进一步发展了 Ries 等人的思想 （aff.）。这本书之前的英文版名为《Running Lean》。孔雀采取了务实的方法。他描述了每个初创公司都应该经历的三个基本步骤。
制定“A 计划”以及相关的深思熟虑的商业模式。
识别该计划的风险。
在产品发布之前、期间和之后进行系统测试。
这些步骤是什么样的？
步骤 1. 制定 A 计划
初创企业中的企业家往往过分、过快地关注他们的产品和假设问题的解决方案。 Maurya 正确地指出，初创公司的成功仅部分取决于产品本身。定义一个经过深思熟虑的商业模式更为重要。事实上，商业模式就是你的产品。
精益画布是一个用于紧凑地绘制业务模型的有用工具。它基于 企业家 Alexander Osterwalder 撰写的《Business Model Generation 》（aff.）一书中的“商业模式画布”。画布标识了业务模型的基本组成部分。这范围从客户群和独特的价值主张到营业额和成本结构等财务组成部分。
精益画布
精益画布模型（来源：Nubiz）
在开发模型时，Maurya 非常重视对客户的深入了解。这就是初创公司经常犯的错误。企业家在不了解客户需求的情况下过快进入产品开发模式。
步骤 2. 识别风险
现在企业家必须选择一个明确的商业模式。为此，他们必须认真审视计划中风险最高的部分。风险分为三类：
产品风险：您生产的产品正确吗？
客户风险：你能找到正确的客户路径吗？
市场风险：您正在建立一个可行的业务吗？
产品风险可能涉及客户或客户群体实际经历痛苦并寻求解决方案的程度、目标群体的规模或解决方案的技术可行性。除其他外，客户风险与接触客户的可用渠道有关。市场风险部分取决于客户或广告商为您的产品或服务付费的意愿。
企业家经常自己进行初步风险评估。我建议寻求其他人的建议。在这种情况下，顾问可以是目标群体中的某个人，也可以是企业家同事、潜在投资者或专业顾问。
步骤 3. 测试、测试、测试
在制定了商业模式并识别风险之后，就到了最激动人心的阶段了。现在您将测试最重要的假设。商业模式就是基于此。如果一切顺利，这一阶段将最终成功推出产品。先小规模，再大规模。
构建 MVP 的第一个版本 并将其呈现给一小群用户。
向更广泛的受众推出改进的产品。
在产品开发阶段之前、期间和之后继续“学习”的方法有很多。一开始，大多数见解本质上都是定性的。这主要涉及观察和访谈。实际产品推出后，将有更多量化数据可用。在此基础上，你可以进一步修改产品本身，也可以修改营销方式。考虑 转化优化。
与肖恩·埃利斯一起测试
Sean Ellis开发了一个简单但有价值的测试来确定您的产品是否真正满足客户的需求。作为一名增长黑客，埃利斯是 Dropbox 成功的根源。为了估计产品/市场契合度，他建议向产品或服务的用户发送一份简单的调查。调查指出：
如果超过 40% 的受访者表示，如果该产品不再存在，他们会“非常失望”，这表明产品/市场契合度良好。
精益创业对于初创企业的价值
在《Startup Lean》一书中，Ash Maurya 编辑并实践发展了许多现有的管理理论和模型。结果是一本以行动为导向的书，带领读者探索创业企业家的道路。增强 Maurya 可信度的是，他本人就是一名企业家，并且能够畅所欲言地谈论自己的成功和失败。
转化率
由于 Maurya 的书于 2012 年首次出版，您可能会想其中的某些内容是否有点过时。那还不错。当然，我们的（数字）世界中的许多事情都发生了变化，但构建、测量、学习的基本原则仍然相关。
很高兴认识到你并不“在”这本书。在莫里亚做出的（被迫）选择中，他留下了很多东西。例如，他强调了用于跟踪主要 KPI 的转化仪表板的重要性，但对此进行了肤浅的阐述。为了获得更多这方面的知识，读者应该查阅其他专业文献。例如， Croll 和 Yoskovitz 撰写的无与伦比的精益分析（aff.）。