作为产品营销人员，他们必须兼顾多项任务和期望，从撰写引人注目的产品描述到创建大规模的客户推荐。
幸运的是，人工智能 (AI) 已经向前迈出了一步，让我们的生活变得更加轻松。
随着客户期望的不断提高，人工智能对于营销团队来说不再是奢侈品，而是实现正确意图的重要工具。快速检查一下？ 69.1% 的专业人士 表示在他们的策略中利用了人工智能营销工具，比 2023 年增长了 12.5%。
人工智能正在自动化耗时的任务，使营销人员能够专注于高水平的 产品营销策略 。让我们向您展示如何将人工智能产品营销纳入您的策略中，从内容创建到 产品分析 。
了解产品营销的人工智能
当今产品营销面临的最大挑战之一是大规模创建独特且引人注目的内容。当每个品牌产品都需要独特且引人注目的定位时，产品营销人员面临着一项艰巨的任务。
在这种情况下，公司必须投入大量资源来创建内容，或者满足于不太令人印象深刻的描述。第一个选择会消耗时间和预算，而第二个选择会牺牲质量。
不幸的是，两者都不理想。因为客户需要丰富、信息丰富的内容，而搜索引擎会奖励独特、高质量的文本。
为什么传统策略效果不佳
事情是这样的： 几乎 95% 的新产品都失败了 ！仅仅遵循传统的产品营销策略是不够的。
在此背景下，人工智能正在成为一个关键 VP制造生产电子邮件列表 因素，推动营销和产品管理 软件团队之间更好的协调 并提高效率。
传统的产品营销策略往往缺乏当今快节奏环境所需的适应性。市场动态不断变化，消费者偏好也在迅速变化。
仅仅依赖手动流程可能会导致错失机会和响应时间缓慢。相比之下，人工智能提供实时适应性，使营销人员能够领先于趋势并快速做出明智的决策。
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AI如何助力产品营销
事实核查：产品营销状况报告显示， 超过 50% 的产品营销人员认为人工智能的兴起 提高了他们团队的期望。
借助人工智能工具，营销人员可以：
通过自动化重复性任务节省无数时间
在不牺牲质量的情况下扩大内容创作
为数千种产品生成个性化且有吸引力的描述
通过人工智能算法运行现有内容，营销人员可以大规模生成独特的描述和建议。这一变化有助于产品营销人员节省时间，同时提高内容质量。
人工智能已经开始改变产品营销。现在，重点是团队能够多快地采用这些强大的 产品营销软件算法 以在竞争中保持领先地位。
如何利用AI进行产品营销
事实核查：一项研究显示， 54% 的产品营销团队 已经在其策略中使用人工智能工具，尽管人工智能集成的深度差异很大。
但人工智能到底是如何运用在产品营销中的呢？
最常见的用例是内容创建。产品营销团队使用聊天机器人来支持博客写作、文案开发、电子邮件推广创建，甚至搜索引擎优化 (SEO)。
营销人员还使用生成式人工智能进行竞争性市场研究、人员发展和制定上市策略。
AWS 产品营销高级总监 Holly Watson 通过强调人工智能对战术执行的影响，总结了人工智能如何为产品营销人员赋能：
有许多项目需要战术执行和项目管理。生成式人工智能可以在这方面提供帮助，使产品营销团队能够花更多时间写作、研究客户需求和行为，并为其产品和组织制定战略营销计划。_ _有许多项目需要战术执行和项目管理
Holly Watson，AWS 产品营销高级总监
让我们看一下人工智能可以简化产品营销工作流程的一些用例：
1. 客户研究
纳入客户反馈可以为您的产品创造奇迹，但 只有不到 40% 的卖家 使用它来提高转化率。通常这是因为筛选大量数据过于繁重。
人工智能可以将这些数据转化为有价值的信息。基于人工智能的客户研究工具可以分析客户情绪、跟踪趋势并提供可行的见解，帮助营销人员更好地了解受众。
您可以使用自然语言处理 (NLP) 分析客户评论、社交媒体帖子和调查回复，以确定关键主题和情绪。
示例：人工智能分析可以显示 70% 的客户喜欢产品的新功能，但担心价格。您还可以发现社交媒体讨论中的新兴趋势，否则这些趋势会被忽视。
令人着迷的是自然语言处理如何捕捉书面文本中微妙的情感线索。它超越了基本的情感分析，可以检测不确定性、兴奋或讽刺等细微差别。这种深厚的知识有助于塑造真正与客户的需求和感受产生共鸣的营销信息。
2. 内容创作和文本开发
越来越多的营销人员和产品经理正在使用生成式人工智能工具来创建内容，无论是视频字幕、电子邮件营销、产品植入还是社交媒体帖子。
事实核查：人工智能生成的内容通常需要人工修饰。事实上，据估计，只有约 6% 的营销人员 在未经任何审核的情况下发布人工智能生成的内容。
然而，它提供了一个有用的起点，帮助您产生想法、构建内容和撰写开头段落。
Cerebro ClickUp等工具 通过生成建议、大纲和完整草稿来简化内容工作流程，使营销人员能够专注于打磨与受众产生共鸣的内容。
ClickUp Brain：人工智能产品营销
使用 ClickUp 的 AI 支持的写作和编辑助手创建优质内容
例如，摩根大通。 与 Persado AI 合作制作 广告文案后，广告活动的点击率是传统人工撰写内容的两倍。
人工智能还可以帮助优化搜索引擎的内容。
通过分析搜索趋势和关键词，人工智能工具可以建议相关关键词和短语包含在产品描述和博客文章中。这有助于提高搜索引擎结果中的内容可见性，从而为产品页面带来更多的自然流量。
Lenny 的时事通讯：人工智能产品营销
有些人可能认为，由于人工智能如今擅长帮助您编写和执行 小任务，因此 它将很快接管我们所做的大部分低级沟通、协作和执行工作。相反，我相信人工智能将对高级（也是历史上最有价值的）产品管理技能产生最深远的影响：制定战略、制定愿景、识别新机会和设定目标。此外，人际交往能力，例如产品意识、沟通、创造力以及作为团队尽可能良好运作的粘合剂，将变得更加重要（也是公司之间的差异化要素）。
莱尼·拉奇茨基，莱尼的时事通讯
在人工智能出现之前，公司很难准确预测需求，导致库存过多或缺货。传统的预测主要基于历史数据，往往没有考虑快速变化的市场状况。
基于人工智能的预测分析实时处理大型数据集，识别人类可能错过的模式。通过分析过去的销售团队数据、 产品管理趋势 和外部影响，人工智能可以准确预测未来需求，优化库存和营销工作。
示例：借助基于人工智能的需求预测工具，联合利华 减少了 30 倍的人力 并降低了供应链成本。这种转变带来了更有效的营销策略和更顺畅的运营。
预测分析还可以帮助产品营销人员确定哪些产品在特定季节或活动期间可能会有更高的需求。
通过分析历史销售数据、社交媒体活动以及天气或经济状况等外部因素，人工智能可以为营销人员提供见解，帮助他们规划更有效的营销活动并更有效地分配资源。
以前，产品发布依赖于缓慢且昂贵的方法，例如传统的市场研究和焦点小组。人工智能现在可以分析来自社交媒体和客户反馈渠道的实时数据，从而实现更精确的发布策略。
例如， ClickUp 的产品启动清单模板 可以帮助您轻松协调团队、任务、时间表和资源以推广或重新启动产品。示例： 欧莱雅的 TrendSpotter 程序 是人工智能实际应用的另一个示例，它可以分析消费者意见和竞争产品来识别趋势。这一举措帮助欧莱雅更好地了解哪些产品最能引起受众的共鸣，从而推出更成功的产品。
人工智能还可以帮助规划产品发布。人工智能工具可以通过分析市场趋势、竞争对手活动和消费者情绪来确定推出产品的最佳时间。
这确保了及时发布，以最大限度地发挥影响并利用有利的市场条件。
以前，营销人员根据有限的数据（例如手动编辑选择）来推荐产品。
人工智能推荐引擎的工作方式就像专家私人购物者一样，他们确切地知道客户可能喜欢什么。他们分析无数的实时互动和购买模式，以提出令人惊讶的准确建议。
示例：以亚马逊为例。他们基于人工智能的推荐不仅方便，而且非常有效，每年 为 35% 的销售团队带来超过 100 万欧元的令人印象深刻的销售额 。
但它更进一步。这些人工智能系统是检测顾客一起购物方式模式的专家。例如，他们注意到购买咖啡机的人通常会在同一周内购买过滤器和咖啡豆。通过了解这些自然的购买模式，公司可以创建更直观的产品组合，并在正确的时间推荐补充商品。