我们如何确定单词何时组合在一起？

[asikurrahmanshuvo]

播放示例点击流当一切正常时，看起来像这样：

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问题 2：关键字规划师已开始阻止未运行活动广告系列的用户访问原始数据。
也许是一个重磅炸弹公告事实上，Google 已经开始为那些没有在 AdWords 上花费足够资金的用户混淆数据。范围很大，坦率地说，对于任何进行关键词研究（AdWords 或 SEO）的人来说都是不切实际的。但是，Moz Keyword Explorer 的混合技术再次让我们处于领先地位。即使我们无法从 Google Keyword Planner 中检索关键字量，我们仍然能够为用户提供一组与实际 Google 搜索量非常接近的一致量指标。

我们如何做：
这是尺寸确实很重要的地方。 Moz 拥有超过 20 亿个关键 香港移动数据库 词的庞大关键词语料库，我们从 Google 收集了数亿个关键词。因此，我们可以识别两个关键字具有相似搜索数据日期（相同的每次点击费用、竞争、数量等）的罕见情况。有时两个单词巧合地共享相同的历史，因此我们然后使用各种 NLP 和字符串相似性度量，包括由 Matt Peters 博士创建的令人难以置信的深度学习模型，来确定哪些关键字彼此相关？使用多种方法非常重要，因为字符串匹配方法非常慢。。一旦我们将这些不同的字符串相似性指标应用于一组具有相似指标的关键字，我们就可以识别由关键字规划器分组的关键字。

2. 一旦我们知道哪些单词被组合在一起，我们如何确定每个单词的音量？
一旦我们有了一组相关术语，我们就会应用基于 Google 和点击流来源的数据的预测模型，以确定每个单词或短语应指定的适当流量百分比。这又是拥有庞大数据集的真正优势所在。如果没有组件表达式的详细数据，我们就必须对如何分配分组卷做出不公平的假设。幸运的是，这种情况很少发生，当我们没有足够的数据来做出预测时，我们选择向客户明确并声明“没有数据”。