统计数据的分类或统计数据的类型是指将具有不同特征的数据和信息组分开的分类，使数据专家知道如何在营销中进行数据分析并定义什么类型的统计技术或数据。必须实施工具。
接下来，了解现有的不同类型的统计数据及其分类：
分类数据类型：也称为定性数据，它们是集中有关人的语言、性别、性别信息的数据类型，viber数据也可以考虑数字数据。分类数据分为：
名义数据：其特点是具有名义值，即用离散单位表示，用于标记不具有定量值的变量。在这种类型的数据中没有特定的顺序，也就是说，即使其值的顺序发生变化，其含义也不受影响。
序数数据：它们代表离散的、有组织的单位，事实上，它们与名义数据非常相似，它们最大的区别在于，对于序数数据，它们的顺序确实很重要。
数值数据类型：又称定量数据，定义为测量或计数数据。它们可以分为：
离散数据：当统计数据的值不同且相互分离的情况下，统计数据被归类为离散数据。这类数据中的信息无法被测量，但可以被统计，即可以对数据进行分类。
连续数据：这些数据是指测量值，即它们的值。作为一个主要特征，可以强调的是数据不能被计数，但可以被测量。连续数据有几个子分类，称为：
区间数据：表示包含相同差异的组织单元。区间值数据可以进行加法和减法，但不能进行乘法或除法，因为它没有真正的零，因此不允许应用描述性和推论性统计。
比率数据：与区间数据一样，比率数据是具有相同差值的有序单位，它们与区间数据的区别在于比率数据具有绝对零。
统计数据分析在营销中的好处
尽管看起来很复杂，但数据营销对于公司来说是一个非常有价值的盟友，可以帮助他们改变营销策略，细分和个性化他们的行为、内容和活动，以与受众建立更好的联系。